Themen und Termine

Themen und Termine#

Übersicht und Orga#

Semestertermine WS 2024/25 nornativ: https://www.haw-landshut.de/static/SSZ/Dateien/Termine/Termine_WiSe_2024-25.pdf; Anwendung aud Python 101 im WS 2024:

  • Keine Vl Allerheiligen

  • letzte Vl in 2024: Freitag 2024-12-20

  • erste Vl in 2025: Freitag 2025-01-10

  • letzte Vl in diesem Semester: Fr 2025-01-24

  • Wir haben also insgesamt 14 Freitage.

Runde 1, erste 6 Wochen

Runde 2 bis Weihnachten

weitere 3 Termine Januar 2025: Vertiefung einzelner Themen

Übungsblätter:

  • Download: https://www.jbusse.de/python-101/python-101-ln.html

  • Voraussetzung für LN

  • Frequenz: zu Beginn alle 1-2 Wochen (!), später seltener

  • in der Übung dem Dozenten zeigen; zusätzlich Abgabe auf Moodle

  • unbedingt Dateinamen-Konventionen beachten!

  • Alle Übungsblätter müssen bis Fr 2024-12-20 abgegeben sein – denn dann wird Weihnachten schöner :-)

KW 40 + Woche 0 (=KW 40)#

Freitag 2024-10-04

Studienstart, Begrüßung

  • Aufschriebe; 10 Min täglich Python; soziale Gruppen sind überlebenswichtig

  • Welcher Rechner?

Software

freiwillig, aber dringend empfohlen: Codewars!

LN1

Woche 1 (=KW 41)#

Grundlegende Basics:

Zusammenfassungttps://www.jbusse.de/python-101/woche_01.html

LN2

Woche 2#

dsci-lab:

Python: Listen, Dicts, Sets

Python: konventionelle prozedurale Programmierung

Zusammenfassung heute:

Zusammenfassung JB vieler Elemente aus Runde 1 (wird fortgesetzt):

Woche 3#

Kern von Runde 1, ganz wichtig:

Ergänzung:

LN3

KW44: Feiertag Allerheiligen#

Woche 4 = KW 45#

Neu: Whirlwind Funktionen definieren

Besprechung der Klausur im SS2024: Keine Lösungen, aber Lösungshinweise

LN 4

Rückblick: Was haben wir gemacht bisher gemacht? Wir erstellen eine Mindmap :-)

Rückblick auf Runde 1#

Woche 5 = KW 46#

WICHTIG:

  • KEINE ÜBUNG bei J.Busse am Do 2024-11-14

  • Übung Mi 2024-11-13 Vormittag findet statt: hingehen!

  • Vorlesung Fr 2024-11-15 ausschließlich per ZOOM

f-strings

Neues Thema: ChatGPT und Python.

  • Idealerweise holen Sie sich bei https://openai.com/ einen Account – aber unbedingt anonym, d.h. mit einer E-Mail und einer Handy-Nummer, die Sie sonst nicht verwenden!

Codewars

Wiederholungen und Vertiefungen

Überleitung in die Runde 2

Runde 2#

typische Themen für Runde 2:

Rekursion

  • Fakultäts-Funktion

  • Tree-Traversal (schwieriger!)

Tabellen: pandas DataFrame als {Dict| Liste} von Listen, zeilen- und Spaltenweise

Dateien lesen und schreiben

  • text

    • auch Konfigurtationsdateien, z.B.

  • csv “zu Fuß”: zunächst nur Liste von Listen

  • beliebig tief verschachtelt: json

  • mal sehen: yaml

Pakete

  • random

  • regex?

Woche 6 = KW 47#

Rekursion

CSV, pandas dataframe

LN5

Woche7#

Textdatei lesen und schreiben: with

Module

Die Bibliothek Pandas

Alles zusammen:

Code Wars

Woche 8#

Vorlesung Fr 2024-12-06: keine Präsenz, sondern ausschließlich ZOOM

Themen:

Woche 9#

die komplette Woche ausschließlich in Präsenz, KEIN ZOOM

Übungen: Probeklausur im ExaHM-Pool: Beide Übungsgruppen am Mi, 11.12.2024, 08:45-12:00 Uhr

Vorlesung Fr 2024-12-12 (Präsenz, Pflicht, kein Zoom)

Woche 10 = KW 51#

Letzte Vl vor Weihnachten, wieder ausschließlich mit Zoom

Orga

Thema heute: Text bearbeiten

Woche 11, 2025-01-10#

Fr 08:50 Uhr: Vorlesung in Präsenz, Zoom läuft mit

Fr 10:30 Uhr Checkup: “Wer hat den LN in der Tasche?”

  • Aus Datenschutzgründen leider nur in Präsenz möglich

  • Kriterium: Ü3, Ü4 und Ü5 müssen abgegeben sein

PROBEKLAUSUR

  • Mi, 15.01.2025, ab 08:30 Uhr im Raum C113

  • ggf auch erst 10:30 Uhr, noch klären

Wer den LN noch nicht in der Tasche hat Karenz: Übungsblatt 7 kommende Woche Mi 10:30 Uhr in einer weiteren Probe-Klausur nachweisen!

Woche 12, 2025-01-17#

Wer benötigt noch den LN? Bitte persönlich vorsprechen, wer noch keinen Haken hat.

  • Do 12:50 Uhr K0.18

  • Fr 10:30 Uhr in der Vorlesung

08:50 - 10:20 Uhr Vorlesung in Präsenz, Zoom läuft wie üblich mit.

“Was ist wichtig?”#

übergreifende Kompetenzen, Ziel von Python-101

  • Textdatei – insbesondere CSV-Datei – als Textdatei (und/oder mit Pandsas) einlesen und in Dict/Liste von Dictei/Liste überführen können

  • Dict/Liste von Dict/Liste/String kreuz und quer auswerten; typisch: Testklausur Aufgabe 4

  • Wechselseitige Umwandlung Dict – Liste – Set. Anwendung u.A. auch: Wie viele gleiche / verschiedene Elemente enthält der String / das Dict etc.

Wichtig

  • Basis, conditio sine qua non: “Grundstruktur Listenbearbeitung”

  • List/Dict/Set Comprehension

  • set-Operationen

Sonstige

  • Markdown

  • Umwandlung float, int, str; Operatoren, insbes. Division, ganzzahige Division, Modulo

  • f-strings

  • split mit regex

  • zip()

Kommt nicht ‘dran

  • regex selbst entwickeln

  • Pandas (außer csv einlesen und in Python Datenstruktur exportieren)

weitere Übemöglichkeiten:

  • jede Menge “Fingerübungen”, siehe https://www.jbusse.de/jvdp-jb/f.html (technisch leider z.T. nicht mehr aktuell, ipynb wirft Fehler – aber im Prinzip habe Sie hier Aufgaben)

FAQ

  • Hat man Zugang zu Ihrer Website als Hilfsmittel in der Klausur?

    • leider nein – auch nicnt in der VM

  • Wie viele Punkte hat die Klausur?

    • 40; ab 18 Pkte die 4.0 (unverbindliche Angabe)

Woche 13, 2025-01-24#

Übungsbetrieb beendet

  • Mittwochs-Übung ist beendet

Do 12:50 Uhr in unserem üblichen Übungsraum K0.18: JB gerne für Fragen zur Vefügung (aber nicht: “was kommt in der Klausur dran?”)

  • vorletzte Gelegenheit für Nachfragen bzgl. LN

Freitag 08:50 Uhr: letzte Vorlesung vor der Klausur, in Präsenz, Zoom läuft wie üblich mit.

  • letzte Gelegenheit für Nachfragen bzgl. LN

Klausur 2025-01-27#

Details siehe

Gruppeneinteilung:

Übersicht 2025-01-24#

Liste durchgehen: “direkt” oder über index (mit index auch gleichzeitig durch mehrere Listen)

Datei als Text einlesen, 2x splitten, Ergebnis: Liste (oder dict) von Listen (oder dicts)

spaltenweise und zeilenweise Darstellung einer Tabelle

Contents