KI und Fairness#

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Zusammenfassung:

It seems that ProPublica focused on one set of fairness criteria (equal false positive and false negative rates), while Northpointe and Flores et al. focused on different ones (equal predictive accuracy and calibration). (HEDOSCv1.pdf, p.2)

Weiterführende Frage:

  • Welche Fairnes-Kriterien kennen wir?

  • Welche Eigenschaften haben sie?

  • Wer kann welche Kriterien wie anwenden?