Studienarbeit

Datensatz:

• Schuhgröße 2022

• https://moodle.haw-landshut.de/mod/resource/view.php?id=396706

Zwei Aufgaben(typen):

• Regression: Vorhersage Körpergröße

  • https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#elastic-net

• Klassifikation: mindestes male / female, idealerweise man boy girl woman:

  • https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html

  • https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV.html

Beschreibung dieser Modelle: siehe Bowles!

mögliche Schritte, erarbeitet Ende Nov 2022:

• siehe dsci-Mindmap: http://jbusse.de/dsci-101/d_dsci-mindmap-ws2022.html

Feedback vor der Abgabe:

• 2022-01-09 und 2023-01-16

Abgabe:

• Moodle: https://moodle.haw-landshut.de/mod/assign/view.php?id=398825

• ein Juypterbook

• bis Ende Vorlesungszeit: Do 2023-01-26

• idelerweise als ipynb-Datei, andere auf Anfrage

• keine ZIP-Datei etc, nur das ipynb-Notebook auf Moodle

• Schuhgrößen-Datei liegt im Verzeichnis ../data/schuhgroesse_ws2022.csv

• sollte im dsci-lab laufen … also scikit-learn

Gruppenarbeit:

• 1-3 Menschen

• Alle Namen stehen im Header

• Mo 2023-01-23: gleichzeitig abgeben, kurze Vorstellung des Notebooks, jeder 3 Minuten (nur bei Gruppenarbeit)

Nicht gekennzeichnete Zitate … insbesondere von TN der Veranstaltung: nicht gut!

Gut ist (Qualität!):

• saubere Quellen-Nachweise, insbes. aus den Kaggle-Kursen

• auch gerne stackexchange etc - aber verstehen sollten Sie schon, was Sie da ‘rauskopieren

• keine “wissenschaftlichen” Zitate, sondern Quellenangaben reichen - haputsache irgendwie nachvollziehbar

Insbesondere auch Code kann und soll man zitieren, z.B. so:

# Quelle: https://stackoverflow.com/questions/1077347/hello-world-in-python

print("Hello world")