FWPF Text Mining (dsci-txt)
Inhalt
FWPF Text Mining (dsci-txt)¶
Koordinaten:
Vorlesung Do 16:10-17:45, Raum G0.05
Übung uKW Do 12:50-16:00, Raum J1.07
Moodle:
Text Mining, FWPF IF (Busse) SS 22 (Einschreibeschlüssel: Wissenschaft)
Modulbeschreibung Online: http://www.jbusse.de/public/Modul_dsci-txt.html
Schwerpunkt im SS 2022: Sentiment Analysis.¶
Für die Veranstaltung ist eine Kooperation mit dem Unternehmen https://www.cogia.de/, insbesondere mit der Sparte Text Mining vereinbart. Insbesondere bekommen wir für Forschungszwecke sonst kaum zugänliche Text-Corpora an die Hand, ein Gast-Vortrag des Chefentwicklers ist angefragt. Die Möglichkeit zu Abschlussarbeiten ist gegeben.
Lehrbuch:
Siegel, Melanie: Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen. Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung. Springer Vieweg 2020.
Permalink: https://flatp20.bib-bvb.de/search?bvnr=BV046834890 | Volltext HAW LA: https://bibaccess.fh-landshut.de:2673/book/10.1007%2F978-3-658-29699-5
Für die Textanalyse verwenden wir den Industriestandard spaCy.
Python¶
Zu den derzeit interessantesten Sprachen in der IT gehört sicherlich Python. Studierende, die bisher kein Python sprechen, erhalten in den ersten vier Wochen eine fokussierte, auf die Bedarfe von KI und Text Mining zugeschnittene Einführung.