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Das vorliegende Jupyterbook dokumentiert die Lernumgebung zum Inhat Machine Learning (ML) der Veranstaltung Data Science (IM 970). Inhalt:

  • Auf das dsci-lab angepasste Versionen von ausgewählten opensource (!) 3rd Party-Lehrmaterialien, hier insbesondere ausgewählte Kursmodule aus https://www.kaggle.com/learn.

  • Lernpfade und Empfehlungen zur Erarbeitung von 3rd Party-Lehrmaterial, insbeondere aus Kaggle Learn.

  • Datensätze aus Kaggle Learn und anderen Quellen

  • Auch dabei ist eine knappe Empfehlung, wie man sich die für ML grundlegenden Python-Kompetenzen zielorientiert selbst aneignen kann.

Idee: Diese Lernumgebung als zip-Datei ‘runterladen und im dsci-lab auspacken: Alles läuft garantiert.

Die Dokumentenstruktur dieser Lernumgebung folgt dem Pattern Diataxis.