Data Science IM320 (dsci-ml)#
Moodle: https://moodle.haw-landshut.de/course/view.php?id=6588 Einschreibeschlüssel: Master
Der Unterricht ist teilweise DIGITAL. Zoom siehe Moodle-Kurs.
Die Theorie des Kurses wird im wesentlichen abgedeckt mit:
Michael Bowles: Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis. Wiley 2015. Online in der HAW LA: https://flatp20.bib-bvb.de/search?bvnr=BV043397686
Die Praxis des Kurses wird abgedeckt durch die Notebooks und Übungen aus http://jbusse.de/dsci-ml/d_kaggle-learn.html.
Die Kaggle Notebooks und Daten habe ich für unseren Kurs für die lokale Bearbeitung im dsci-lab modifiziert (kontrolliert, aufgeteilt, Daten-Importe modifiziert etc.) und getestet;
Download: unser Moodle-Kurs > Legacy Snaphots und anderes Material > KaggleLearn_ws2020.tar.gz
bitte downloaden und ein beliebiges lokales Verzeichnis entpacken, z.B. nach
/home/dsci/b/inhaltliche Strukturierung der Kaggle-Materialien sie auch dsci-Mindmap: http://jbusse.de/dsci-101/d_dsci-mindmap-ws2022.html