Data Science IM320 (dsci-ml)#
Moodle: https://moodle.haw-landshut.de/course/view.php?id=6588 Einschreibeschlüssel: Master
Der Unterricht ist teilweise DIGITAL. Zoom siehe Moodle-Kurs.
Die Theorie des Kurses wird im wesentlichen abgedeckt mit:
Michael Bowles: Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis. Wiley 2015. Online in der HAW LA: https://flatp20.bib-bvb.de/search?bvnr=BV043397686
Die Praxis des Kurses wird abgedeckt durch die Notebooks und Übungen aus http://jbusse.de/dsci-ml/d_kaggle-learn.html
Inhaltliche Strukturierung siehe auch dsci-Mindmap: http://jbusse.de/dsci-101/d_dsci-mindmap-ws2022.html
Mo 29.9 und Di 30.9.2025: Übungsbeginn mit dem Python Crashkurs#
Wir gehen in diesem Master-Modul davon aus, dass jeder meine Klausur zu Programmieren 1 (intern: Python 101) aus dem Modul https://www.jbusse.de/python-101/ problemlos mit “gut” bestehen würde.
Dringende Empgfehlung, WICHTIG: Wer bisher zwar C oder Java, nicht aber Python gelernt hat; oder wer sich mit Python noch etwas unsicher fühlt; oder wer nochmal kompakt das wichtigste aus Python für unser Modul Data Science rekapitulieren will: Der nehme dringend am Python Crashkurs des FWPF Text Mining (s.o.) am Mo 29.09 bis Di 20.09.2025 teil. Dazu gibt es eine eigene Homeage und Moodle-Gruppe, siehe