ogoda: Didaktik#

Seminaristischer Unterricht#

Elemente der Durchführung:

  • Präsentation von Inhalten, kurze Vorlesungs-Sequenzen

    • durch JB

    • durch die Studierenden: Jeder hält einen Vortrag von ca 15 Min (“seminaristisch”)

  • Erarbeitung von Lehrbuchtext, Überführung in höherstrukturierte, semiformale Wissensrepräsentationen

  • Kleingruppenarbeit, Ergebnissischerung, kurze Präsentation

  • kurze vorbereitete Seminarvorträge zum Lehrbuch durch die TN

Ergebnissicherung:

  • Die Studierenden erarbeiten sich in der Veranstaltung mit den im Praktikum unterrichteten Techniken Jupyterbook ein persönliches Skript. Die hierbei verwendete Technik ist Teil des Lehrstoffs und klausurrelevant.

  • Dieses persönliche Skript ist als – einziges – Hilfsmittel in der Klausur zugelassen.

Praktikum#

  • JB bespricht mit den TN vorbereitete Jupyter-Notebooks, siehe Code (TBD)

  • gemeinsame Erarbeitung kleiner Programmieraufgaben

  • gemeinsame Erarbeitung der Dokumentationstechnik jupyterbook

Das Praktikum basiert auf der virtuellen Ubuntu-Linux-Maschine jbusse.de/dsci-lab/.

Erforderlich für das dsci-lab ist ein handelsüblicher, einfacher Standard-Laptop, der nicht älter als 3 Jahre sein sollte. Am Gebrauchtmarkt ist ein solcher für ca 400€ erhältlich. Manche Apple-Laptops sind ebenfalls teilweise geeignet. Details in der Vorbesprechung.

Stoffauswahl#

Natürlich lesen wir von Lucke 2022; das ist auch die Quelle für die Vorträge der Studierenden.

Linked Open Data sind heute ohne die Technologien des Semantic Web, insbesondere RDF(S), teilweise auch OWL nicht denkbar. Einführungen spezifisch in Linked Open Govenment Data (logd) sind selten. Aber mit Cimiano 2020 liegt eine hervorragende Einführung in Linked Linguistic Open Data (llod) vor. Für das SS 2023 hat JB beschlossen, die technische Seite von logd am Beispiel von llod einzuführen:

  • Wir haben mit Cimiano 2022 eine hervorragende, konsistente und informierte Darstellung, die zum großen Teil auch das Thema logd abdeckt.

  • Thematisch bildet llod überall dort eine Grundlage für logd, wo man logd-Daten beschreiben, verschlagworten, inhaltlich erschließen, und mit anderen Vokabularen zusammenbringen will. Das von u.A. von Cimiano mitentwickelte OntoLex-Lemon Modell (Chapter 4) stellt genau diesen Zusammenhang her.

Weil das Thema Linked Open Data im Detail komplex ist, findet im SS 2023 auch ein Master-Seminar statt – ebenfalls auf Grundlage von Cimiano 2020, aber im Detail deutlich tiefergehend.

Masterseminar WM280#

Auch im WM280 Masterseminar: Linguistic Linked Open Data (llod) beschäftigen wir uns mit Linked Open Data. Wir vertiefen das aktuelle wissenschaftliches Fachbuch Cimiano 2020, das uns auch in ogoda Grundlagen leifert. An 3 Sonderterminen besuchen wir als Gäste die Vorträge der Studierenden im Masterseminar (Termine siehe ogoda: Themen und Termine).