Master-Seminar wm820: Themen und Termine
Inhalt
Master-Seminar wm820: Themen und Termine¶
Lehrbuch zum Einstieg für alle:
Siegel, Melanie: Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen. Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung. Wiesbaden, Springer Vieweg 2020. Permalink: https://flatp20.bib-bvb.de/search?bvnr=BV046834890 | Volltext HA LA: https://bibaccess.fh-landshut.de:2673/book/10.1007/978-3-658-29699-5 [SA20]
2022-03-23 Vorbesprechung¶
In einem ersten Block stellt jeder Teilnehmer der Seminars einige Seiten dieses Lehrbuchs vor. Danach wissen wir alle, auf welches gemeinsame Verständnis wir zuverlässig bauen können.
Schritt1: Themen aus Siegel 2020 verteilen (Vortrag dann gleich in der nächsten Sitzung):
Kap 2, S.5-10: Einleitung für Alle
Kap 3 bis 3.5, 17-24 (7)
Kap 3.6, 25-32 (7)
Kap 4, 37-45 (7)
Kap 5, 49-55 (6)
Kap 6, 59-68 (8)
Kap 7 und 8, 71-79 (9)
Kap 9, 81-91 (10)
Kap 10, 93-100 (7)
Schritt 2: Die eigentlichen Aufsätze, die uns interessieren, sind eine Auswahl aus https://sentic.net/publications/, und können auch von dort heruntergeladen werden:
(1) E Cambria, S Poria, A Gelbukh, M Thelwall. Sentiment analysis is a big suitcase. IEEE Intelligent Systems 32(6), 74-80 (2017) [CPGT17]
(2) F Xing, F Pallucchini, E Cambria. Cognitive-inspired domain adaptation of sentiment lexicons. Information Processing and Management 56, 554-564 (2019) [XPC19]
(3) ZX Wang, SB Ho, E Cambria. A review of emotion sensing: Categorization models and algorithms. Multimedia Tools and Applications 79, 35553-35582 (2020) [WHC20]
(4) F Xing, E Cambria, R Welsch. Natural language based financial forecasting: A survey. Artificial Intelligence Review 50(1), 49-73 (2018) [XCW18]
(5) F Xing, L Malandri, Y Zhang, E Cambria. Financial sentiment analysis: An investigation into common mistakes and silver bullets. In: COLING, 978-987 (2020) [XMZC20]
(6) I Chaturvedi, E Cambria, R Welsch, F Herrera. Distinguishing between facts and opinions for sentiment analysis: Survey and challenges. Information Fusion 44, 65-77 (2018) [CCWH18]
(7) N Majumder, S Poria, H Peng, N Chhaya, E Cambria, A Gelbukh. Sentiment and sarcasm classification with multitask learning. IEEE Intelligent Systems 34(3), 38-43 (2019) [MPP+19]
(8) H Bai, FZ Xing, E Cambria, WB Huang. Business taxonomy construction using concept-level hierarchical clustering. In: ACL Workshops, 1-7 (2019) [BXCH]
(9) Y Li, Q Pan, T Yang, SH Wang, JL Tang, E Cambria. Learning word representations for sentiment analysis. Cognitive Computation 9(6), 843-851 (2017) [LPY+17]
Vorträge dann in KW16, KW20, KW24.
Mi 2022-04-06 (KW 14)¶
Alle TN: 8 Kurzvorträge a 5-7 Minuten zum Lehrbuch Siegel 2020 ab 12:50 Uhr
14:30 Uhr: Vortrag Dr. Anatol Reibold, Cogia GmbH
Weitere Termine siehe Moodle > Themen und Termine (Etherpad)