Python Repetitorium

Koordinaten:

  • Zeit NEU 2022-03-24: Mi 16:10-17:50 in Präsenz Do, 16:10 Uhr, G0.05

  • Hauptarbeitszeit, incl. Selbstarbeitszeit: Die ersten 4-6 Wochen im Semester intensiv, danach nach NAchfrage der Teilnehmer

  • Moodle SS 2022: https://moodle.haw-landshut.de/course/view.php?id=3936, Einschreibeschlüssel: Wissenschaft

Konzept

Zielgruppe

Jura-Studierende kennen das bestens: “Repetitorien versuchen in ihrem Unterricht, die Studierenden durch eine schnelle und intensive Wiederholung und Aufbereitung des Stoffes effizient auf … [eine Prüfung] vorzubereiten.” Wikipedia > Repetitorium

Um die Studienqualität zu verbessern, bieten wir auch zur Veranstaltung Python 1 ein Repetitorium an.

  • Zielgruppe 1 sind Studierende in höheren Semestern, die bisher zwar C oder Java, aber kein Python gelernt haben. Ziel ist es, die Syntax und die spezifische Python-Idiomatik erlernen, wie sie etwa in Python 1 vermittelt werden.

    • Speziell gehören zu dieser Zielgruppe auch die Studierenden des FWPF Text Mining (dsci-txt). Das Python-Repetitorium ist integraler Teil dieser Veranstaltung.

  • Zielgruppe 2 sind Studierende, die im ersten Semester in der Klausur Python 1 durchgefallen sind. Ziel ist das sichere Bestehen der Python 1-Klausur in der Wiederholungsprüfung.

    • Aber Vorsicht: Das Repetitorium behandelt den Stoff aus der Python 1 Vorlesung zwar in seiner gesamten Breite, jedoch lediglich exemplarisch und nicht vollumfänglich ab. Teilnehmern an der Python 1 Klausur wird das Studium des Skriptes dringend empfohlen.

Arbeitsform

Wir bearbeiten viele kleine Mikro-Challenges. Eine erste eigene Lösung zu jeder Mikro-Challenge erarbeitet sich zuerst jeder selbst; anschließend vergleichen und diskutieren wir unsere Lösungen.

Typisch für ein “Rep”:

  • Sie committen sich zeitlich zu 100%. Ganz oder gar nicht, ein unverbindliches “manchmal” geht nicht.

  • Sie committen sich auch inhaltlich zu 100%: Ihr Ziel ist es, sich auf Niveau zu bringen (denn ohne die Python 1 Klausur ist Ihr Studium schnell vorüber).

  • Wir treffen und verbindlich in Präsenz; und außerdem arbeiten Sie zusätzlich auch Zuhause.

  • Wer Code kopiert, ist draußen.

Die Mikro-Challenges bearbeiten wir kompetitiv auf https://www.codewars.com/.

Arbeitsumgebung

Sie benötigen eine lokale Installation von (Mini-) Conda, wie sie z.B. im dsci-lab fertig aufgebaut ist. Eine Anaconda-Standardinstallation unter Windows tut es auch. Teilehmer aus der Python 1 Vorlesung vom WS 2021 wissen, wie das geht.

Außerdem benötign Sie einen anonymen Acoount bei https://www.codewars.com/:

  • Benutzen Sie für die folgenden Schritte eine private, gerne anonyme email, aber keinesfalls Ihren HAW-Account.

  • Holen Sie sich mit dieser Email einen anonymen Acoount bei https://www.codewars.com/

  • De-Anonymisieren Sie diesen Account in unserer Lerngruppe: Denn für unser gemeinsames Lernen ist es wichtig zu wissen, welche Person hinter welchem Nickname steht.

Evaluation

Das Python-Rep ist ein niedrigschwelliger Lehrversuch. Damit wir wissen, was funktioniert, und was man (wer?) besser machen kann, wollen wir den Versuch evaluieren. Das ist aber keine vorgefertigte Pflicht-Eval, wie sie standardmäßig von der Hochschulleitung durchgeführt wird, sonderen eine in eigener Regie durchgeführte Selbst-Evaluation, an der wir selbst das höchste Interesse haben. Die Teilnehmer des Reps committen sich, die Eval bestmöglich zu unterstützen.